Fallstudie zur Promotion kontextbezogener Werbung auf der Website

Daher wurde vorgeschlagen, die kontextbezogene Werbekampagne neu aufzusetzen. Nach der Sammlung der Keywords identifizierten wir 14 Hauptgruppen für Suchkampagnen, die für den Kunden eingerichtet werden mussten. Die Kampagnen wurden nach Geografie, Typ, Thema, Zielgruppenorientierung und Nicht-Zielgruppenorientierung (informativ und conversion-orientiert) unterteilt. Insgesamt wurden 14 Kampagnen erstellt. Wir richteten Phrase Match ein und starteten die Kampagne. Bereits am ersten Tag erhielten wir einen Lead und gaben dafür nur 9 UAH aus.

Da der Kunde aus Krywyj Rih kam, wo die Nachfrage nicht besonders hoch ist, betrugen die Kosten für einen Lead auch am zweiten Tag nur 9 UAH. Uns wurde jedoch schnell klar, dass etwas nicht stimmte – Facebook „mochte“ offenbar nicht, dass wir eine Phrase-Match-Kampagne gestartet hatten. Ich stellte daher auf Broad Match um und fügte mehr auszuschließende Keywords hinzu, aber die Leistung blieb schwach. Deshalb beschlossen wir, eine einzige Kampagne mit Broad Match zu starten und eine große Anzahl negativer Keywords verschiedener Typen hinzuzufügen.

Während der Kampagnenerstellung wurden die Ziele jedoch nicht übertragen.

Die Website des Kunden hatte keine „Danke“-Seite, und leider konnten wir keinen Einfluss auf die korrekte Codierung nehmen. Daher funktionierte das Conversion-Tracking nicht. Wir empfahlen, eine „Danke“-Seite zu erstellen und dort den Conversion-Code von Google Ads zu integrieren. Dies ermöglicht schnellere Conversions und eine bessere Kontrolle der Kampagnenleistung als über Google Analytics.

Nach dem Launch erhielten wir sofort erste Ergebnisse: Es kamen Leads rein, und wir erzielten 2 Leads bei einem Budget von bis zu 200 UAH. Der Leadpreis lag bei etwa 90 UAH.

Nach der Bewertung der Lead-Qualität stellte sich heraus, dass einige bereits eine Anzahlung geleistet hatten und zu Kunden wurden. Daher setzten wir die Zusammenarbeit fort. Unser Ziel war es, alle Wettbewerber bei den Geboten zu übertreffen, ganz oben zu stehen und möglichst viele Klicks zu generieren. Wir skalierten die Kampagne und erhöhten das Tagesbudget. Am ersten Tag nach der Skalierung kam jedoch kein einziger Lead. Das Ziel des Kunden war es, 4 Kunden pro Tag zu gewinnen, also rund 100 potenzielle Kunden im Monat. Nach der Skalierung erhielten wir keine Leads mehr – obwohl beim Check von Formularen, Website und Anzeigen alles korrekt funktionierte.

Es stellte sich heraus, dass die Saisonalität während der Feiertagszeit eine entscheidende Rolle spielt – an manchen Tagen zeigen Nutzer zwar Interesse, senden aber keine Anfragen ab. Dieser Prozess ist bei kontextbezogener Werbung schwer zu kontrollieren. Um mehr Leads zu generieren, mussten wir zusätzliche Traffic-Quellen wie Facebook und Instagram einbinden – was wir auch umsetzten.

Als der Kunde zu uns kam, lag der Leadpreis bei ca. 90 UAH, wobei er 4 Leads bei einem Budget von ca. 400 UAH erhalten hatte. Nach unserer Überprüfung stellten wir fest, dass der Leadpreis auf 156 UAH gestiegen war. Aktuell liegt er bei etwa 120 UAH, da es zu Beginn keine Conversions gab.

Die Werbekampagne zeigte deutlich, über welche Keywords die Leads für den Kunden generiert wurden.
Wenn das Ziel des Kunden nicht in der Erhöhung des Lead-Volumens gelegen hätte, hätte der Preis pro Lead auf etwa 60 UAH gesenkt und die Kampagne entsprechend optimiert werden können.
In der aktuellen Kampagne arbeiten bereits 70 Keywords erfolgreich – eine Beschränkung auf nur diese hätte dem Kunden Kosten erspart.

Derzeit besteht die Hauptaufgabe darin, die Kampagne zu skalieren und neue Keywords zu identifizieren, daher ist es noch zu früh für eine umfassende Optimierung.
Mit allen verfügbaren Methoden überprüfen wir kontinuierlich die Keywords und fügen Suchbegriffe, die durch ungezielte Anfragen ausgelöst werden, zur Liste negativer Keywords hinzu.