Ergriffene Maßnahmen
Conversion-Setup und Kampagnenvorbereitung
- Google Ads Conversion Tracking implementiert, um eine schnellere und effizientere Verfolgung von Parametern im Vergleich zu Google Analytics zu ermöglichen.
- Ziele für das Conversion-Tracking konfiguriert und in den Funnel des Kunden integriert.
Kampagnenstart und Zielgruppentests
- Die Kampagne mit begrenztem Budget gestartet, um Google Ads-Algorithmen schrittweise zu testen und zu trainieren.
- Nach dem Generieren von signifikantem Traffic wurde das Konto gesperrt; ein neues Konto wurde schnell erstellt und alle Einstellungen übertragen.
- Verschiedene Zielgruppen getestet, darunter Themen, Interessen, Lookalike Audiences, frühere Kunden und Engagement-basierte Zielgruppen.
Kampagnenoptimierung und Entwicklung von Creatives
- Anfangs wurde aufgrund enger Fristen nur ein Creative verwendet, obwohl für optimale Lead-Kosten das Testen von mindestens drei empfohlen wurde.
- Die durchschnittlichen Kosten pro Lead lagen bei etwa 200 UAH (3,50–3,60 $). Drei der effektivsten Zielgruppen wurden für die weitere Arbeit identifiziert.
Budgetmanagement und technische Herausforderungen
- Herausforderungen durch verspätete Budgetzahlungen, die das Algorithmus-Training und die Kampagnenstabilität beeinträchtigten.
- Optimierung der Landingpage zur Verbesserung der Conversion-Raten besprochen; der Kunde entschied sich jedoch, mit den bestehenden Ressourcen zu arbeiten.
Ergebnisse
Durchschnittliche Lead-Kosten: 3,50–3,60 $ (200 UAH pro Conversion)
KPI-Erreichung: Trotz anfänglicher Herausforderungen und enger Deadlines erzielte die Kampagne eine solide Lead-Performance.
Kampagnenoptimierung: Die effektivsten Zielgruppen wurden identifiziert, jedoch wurde die Zusammenarbeit aufgrund der massiven Invasion am 24. Februar 2022 pausiert, wodurch der Funnel an Relevanz verlor.
Fazit
Account-Warming und Creative-Testing: Die anfängliche Sperrung des Kontos verdeutlichte die Bedeutung einer schrittweisen Aufwärmung neuer Konten. Der Einsatz mehrerer Creatives steigert die Effizienz der Kampagnen deutlich.
Regelmäßige Zahlungen und Kampagnenkontinuität: Zahlungsverzögerungen wirken sich negativ auf das Lernen der Google Ads-Algorithmen und die Gesamtleistung der Kampagne aus.
Analyse und Optimierung der Landingpage: Eine Optimierung der Landingpage hätte die Conversion-Raten steigern können, wurde jedoch aufgrund begrenzter Ressourcen nicht umgesetzt.
Dieser Case zeigt, dass erfolgreiche Arbeit mit YouTube Ads auch bei begrenzter Zeit und Ressourcen möglich ist. Ein ganzheitlicher Ansatz bei der Zielsetzung, dem Testen von Zielgruppen und der Analyse von Creatives führte zu einem wettbewerbsfähigen Cost-per-Lead.