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Case: Skalierung eines Unternehmens mit YouTube Ads für ein Info-Business im Bereich Business und Wachstum
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Case: Skalierung eines Unternehmens mit YouTube Ads für ein Info-Business im Bereich Business und Wachstum

Abgeschlossene Arbeiten und Strategien

Analyse der Werbekampagnen

  • Es wurde festgestellt, dass bestehende Werbekampagnen nicht die erwarteten Ergebnisse lieferten, da die Zielgruppen zu breit waren und irrelevante Werbemittel genutzt wurden, die nicht die zentralen Schmerzpunkte der Zielgruppe ansprachen.

Optimierung der Werbeanzeigen

  • In-Stream-Kampagnen mit einer 5-Sekunden-Überspring-Option gestartet, um die Interaktion mit der Zielgruppe zu verbessern.
  • Zielgruppen basierend auf Interessen und Themen im Bereich Info-Business und Unternehmensskalierung gesammelt.
  • Verschiedene Anzeigengruppen getestet (drei Anzeigen pro Gruppe), um die effektivsten Optionen zu identifizieren.

Kreative & Videoproduktion

  • Neue Werbeanzeigen entwickelt, die die wichtigsten Probleme der potenziellen Zielgruppe hervorheben, um mehr Aufmerksamkeit zu generieren und Conversions zu steigern.

Zielgruppen-Targeting

  • Lookalike-Zielgruppen basierend auf Video-Interaktionen, Website-Besuchern und Kundendatenbanken genutzt, wodurch die ROAS-Metrik auf 600 % gesteigert wurde.
  • Interessenbasierte Zielgruppen zeigten zwar leicht niedrigere Conversion-Raten, brachten aber zusätzlichen Traffic.

Analyse & Testing

  • KPI mit einem ROAS von über 100 % festgelegt, um sich auf die effektivsten Zielgruppen zu konzentrieren.
  • Ein Experiment mit der Cross-Exclusion von Zielgruppen durchgeführt, um mehr einzigartige Conversions zu erzielen. Diese Methode führte jedoch zu höheren Conversion-Kosten, weshalb sie zugunsten einer besseren ROI-Optimierung verworfen wurde.

Datensammlung & Integration

  • Da es Lücken in der End-to-End-Analyse gab, wurden Statistiken aus verschiedenen Quellen gesammelt und ausgewertet, um die Effektivität jeder Werbeanzeige zu messen.

Ergebnisse

Gesamtausgaben: 88.411 $

Anzahl der erhaltenen Conversions: 60.611 Leads über verschiedene Funnels

Durchschnittliche Kosten pro Conversion: 1,33 $

Cross-Negative Audience Matching: Der Versuch, Zielgruppen-Duplikationen zu reduzieren, erwies sich als weniger effektiv, half jedoch, die Strategie für zukünftige Kampagnen zu verfeinern.

 

Schlussfolgerungen

Dank einer detaillierten Zielgruppenanalyse, Optimierung der Werbemittel und einer präzisen Kampagneneinrichtung konnten wir die Conversion-Raten erheblich steigern und die Kosteneffizienz der YouTube Ads des Kunden verbessern.

Durch eine enge Zusammenarbeit mit dem Kunden, rechtzeitige Anpassungen und die Datenintegration aus mehreren Quellen erreichten wir eine hohe Rendite (ROI) und erfüllten die Erwartungen des Kunden vollständig.