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Fallstudie: Skalierung eines Info-Business im Bereich Business und Skalierung durch YouTube-Werbung
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Fallstudie: Skalierung eines Info-Business im Bereich Business und Skalierung durch YouTube-Werbung

Ergriffene Maßnahmen und Strategien

Kampagnenanalyse

  • Feststellung, dass die bestehenden Kampagnen nicht die gewünschten Ergebnisse erzielten, da die Zielgruppen zu breit waren und die Creatives nicht die Schmerzpunkte der Zielgruppe trafen.

Anzeigenoptimierung

  • Start von In-Stream-Kampagnen mit der Möglichkeit zum Überspringen nach 5 Sekunden zur Steigerung des Engagements.
  • Zielgruppen basierend auf Interessen und Themen im Bereich Info-Business und Skalierung wurden gesammelt.
  • Tests mit verschiedenen Anzeigengruppen (je 3 Anzeigen) zur Identifikation der effektivsten Varianten.

Creatives und Videoproduktion

  • Entwicklung neuer Werbeanzeigen, die gezielt die zentralen Schmerzpunkte der Zielgruppe ansprechen, um Aufmerksamkeit zu erzeugen und Conversions zu steigern.

Zielgruppenansprache

  • Verwendung von Lookalike Audiences basierend auf Video-Interaktionen, Website-Besuchern und Kundendatenbanken – dadurch wurde ein ROAS von bis zu 600 % erzielt.
  • Interessenbasierte Zielgruppen erzielten leicht geringere Conversion-Raten, lieferten aber zusätzlichen Traffic.

Analyse und Testing

  • Festlegung eines KPIs mit einem angestrebten ROAS von über 100 % und Fokussierung auf die effizientesten Zielgruppen.
  • Experiment mit Cross-Negation von Zielgruppen zur Erhöhung einzigartiger Conversions – führte jedoch zu höheren Conversion-Kosten und wurde daher nicht weiterverfolgt.

Datensammlung und Integration

  • Aufgrund fehlender End-to-End-Analytics wurden Statistiken aus verschiedenen Quellen gesammelt und ausgewertet, um die Leistung jeder Anzeige präzise zu beurteilen.

Ergebnisse

Gesamtausgaben: 88.411 USD

Gesamte Conversions: 60.611 Leads über mehrere Funnels hinweg

Durchschnittliche Conversion-Kosten: 1,33 USD

Audience Cross-Negation: Als wenig effektiv eingestuft, was zu verbesserten Strategien für künftige Kampagnen führte.

Fazit

Durch detaillierte Zielgruppenanalyse, kreative Optimierung und eine sorgfältige Kampagnenstrukturierung konnten die Conversion-Raten deutlich gesteigert und die Kosten pro Conversion erheblich gesenkt werden. Die enge Zusammenarbeit mit dem Kunden, kontinuierliche Anpassungen und die Integration von Daten aus mehreren Quellen führten zu einem hohen ROI und erfüllten bzw. übertrafen die Erwartungen des Kunden.