Étude de cas : Promotion par publicité contextuelle sur le site web

Il a donc été proposé de reconfigurer la campagne de publicité contextuelle. Après avoir rassemblé les mots-clés, nous avons identifié 14 groupes principaux de campagnes de recherche à configurer pour le client. Les campagnes ont été segmentées par zone géographique, type, thématique, audience ciblée et non ciblée (informationnelle et de conversion). Au total, 14 campagnes ont été créées. Nous avons utilisé une correspondance par expression et lancé la campagne. Résultat : dès le premier jour, nous avons obtenu 1 lead pour une dépense de 9 UAH.

Comme le client était basé à Kryvyi Rih, une région avec une demande relativement faible, le deuxième jour après le lancement, le coût par lead restait à 9 UAH. Nous avons compris qu’il y avait un problème — Facebook n’aimait pas notre campagne en correspondance par expression. Nous avons donc basculé vers une correspondance large et ajouté davantage de mots-clés négatifs, mais les performances restaient faibles. Il a été décidé de créer une seule campagne en correspondance large avec un grand nombre d’exclusions (mots-clés non pertinents de différents types). Pendant le processus, nous n’avions pas encore transféré les objectifs de conversion.

Le site du client ne disposait pas de page de remerciement, et malheureusement, nous ne pouvions pas modifier le code. En conséquence, rien ne fonctionnait correctement. Nous avons alors suggéré de créer une page de remerciement et d’y intégrer le code de conversion de Google Ads. Cela permet d’obtenir plus rapidement des conversions et de mieux contrôler les performances des campagnes que via Google Analytics.

Après le lancement, les premiers résultats sont arrivés immédiatement : les leads ont commencé à entrer, et nous avons obtenu 2 leads pour un budget de 200 UAH. Le coût par lead était d’environ 90 UAH.

Après analyse de la qualité des leads, certains avaient déjà effectué un acompte et étaient devenus clients. Nous avons donc poursuivi la collaboration. L’objectif était de dépasser toutes les enchères concurrentes, de rester en haut des résultats et d’obtenir un maximum de clics. Nous avons ensuite élargi la campagne et augmenté le budget quotidien, mais le nombre de leads est tombé à zéro le premier jour. Le client voulait recevoir 4 clients par jour, soit environ 100 leads par mois. Après avoir élargi la campagne, plus aucun lead n’est arrivé. Pourtant, après vérification des formulaires, du site et des publicités, tout semblait fonctionner normalement.

Il s’est avéré qu’en période de fêtes, la saisonnalité joue un rôle très important : certaines journées peuvent susciter de l’intérêt mais sans aboutir à des demandes concrètes. Ce phénomène est difficile à contrôler via la publicité contextuelle. Pour obtenir plus de leads, il était nécessaire d’attirer du trafic depuis d’autres sources, comme Facebook et Instagram — ce que nous avons fait.

Lorsque le client est venu vers nous, le coût par lead était d’environ 90 UAH, pour 4 leads obtenus avec un budget de 400 UAH. Lors de notre audit, nous avons vu que le coût par lead avait augmenté à 156 UAH. Actuellement, le prix moyen est d’environ 120 UAH, car il n’y avait pas de conversions au tout début.

La campagne publicitaire a permis d’identifier les mots-clés qui généraient des prospects pour le client. Si l’objectif n’avait pas été d’augmenter le volume de leads, le coût par lead aurait pu être réduit à 60 UAH grâce à une optimisation. Avec cette campagne, où 70 mots-clés fonctionnent déjà, se concentrer uniquement sur ceux-ci aurait permis au client de faire des économies.

Actuellement, la tâche principale consiste à scaler la campagne publicitaire et à identifier de nouveaux mots-clés, il est donc encore trop tôt pour une optimisation complète. Grâce à toutes les méthodes dont nous disposons, nous analysons régulièrement les mots-clés et ajoutons à la liste des mots-clés négatifs ceux qui sont déclenchés par des requêtes non ciblées.