Étude de cas : Campagne publicitaire pour un client dans le secteur de la logistique

La tâche principale consistait à optimiser les campagnes publicitaires afin d’attirer des leads provenant de clients potentiels et d’évaluer la présence d’une audience intéressée par les services logistiques.
L’objectif était de générer des conversions avec un coût par acquisition aussi bas que possible.

• Planification du projet : Élaboration d’un plan de campagne détaillé et définition des objectifs clés.
• Brief pour le développeur web : Configuration du suivi des conversions et de l’analytique pour surveiller les résultats.
• Test des campagnes publicitaires : Lancement de deux types de campagnes pour évaluer les requêtes clés à l’aide de correspondance large et de correspondance d’expression.
• Rapports quotidiens et optimisation : Préparation de rapports quotidiens et ajustements en temps réel pour maximiser l’efficacité.

• Conversions: 28
• Clics sur les annonces: 94
• Impressions: 728
• Coût par conversion: 176 UAH
• Coût par clic (CPC): 52,45 UAH
• CTR: 12,91 %
• Dépenses totales: 4 926 UAH

Analyse des campagnes

Campagne 1 : Leads-Search-1 (correspondance d’expression)

• Conversions: 20
• Coût par conversion: 196 UAH
• CPC: 6,08 UAH
• CTR: 13,15 %

Campagne 2 : Leads-Search-1 #2 (correspondance large)

• Conversions: 8
• Coût par conversion: 497 UAH
• CPC: 6,08 UAH
• CTR: 10,35 %

Stratégie publicitaire

• Campagnes de recherche : Deux types de campagnes ont été lancés en utilisant la correspondance d’expression et la correspondance large pour tester leur efficacité.
• La campagne avec correspondance d’expression a donné les meilleurs résultats, avec un coût par conversion plus faible et un CTR plus élevé, ce qui en a fait le choix principal pour le scaling.
• La campagne en correspondance large a généré plus de trafic, mais à un coût par conversion nettement plus élevé.

Requêtes de recherche et pertinence : L’analyse du rapport sur les requêtes de recherche a été un élément clé de la stratégie. Elle a permis d’identifier les requêtes spécifiques ayant conduit à des conversions, permettant ainsi une optimisation continue de la campagne.

Le ciblage par correspondance d’expression s’est révélé plus efficace que la correspondance large, en faisant la stratégie principale.
La qualité des annonces a un impact significatif sur les conversions, comme le confirment les scores élevés d’optimisation des annonces.
Le scaling des campagnes en correspondance d’expression est nécessaire pour obtenir de meilleurs résultats à moindre coût.

Le client a apprécié l’efficacité de la campagne, en particulier le taux de conversion élevé avec un coût par clic minimal.
Sur la base de ces résultats positifs, il a décidé de poursuivre dans la même direction et d’augmenter le budget pour les campagnes les plus performantes.

Pour les entreprises de logistique et de livraison, un ciblage précis via des campagnes de recherche en correspondance d’expression est essentiel.
Optimisation des requêtes de recherche : des tests continus et l’affinage des mots-clés sont cruciaux pour obtenir de meilleurs résultats.
Le scaling des campagnes performantes avec un taux de conversion élevé et un coût par lead faible doit être une priorité afin d’augmenter le volume des ventes.