Travail réalisé et stratégies adoptées
Analyse des campagnes publicitaires
- Nous avons identifié que les campagnes publicitaires existantes ne produisaient pas les résultats escomptés, en raison d’audiences trop larges et de contenus publicitaires peu pertinents, qui ne répondaient pas aux véritables problématiques de l’audience cible.
Optimisation des annonces
- Lancement de campagnes In-Stream avec option de saut après 5 secondes pour améliorer l’engagement.
- Constitution d’audiences cibles basées sur les centres d’intérêt et les thématiques liées à l’info-business et à la croissance d’entreprise.
- Tests de différents groupes publicitaires (3 annonces par groupe) pour identifier les options les plus performantes.
Création de contenus & production vidéo
- Développement de nouvelles annonces centrées sur les problèmes clés de l’audience potentielle, afin de capter l’attention et d’augmenter les conversions.
Ciblage d’audience
- Utilisation d’audiences similaires (Lookalike) basées sur l’engagement vidéo, les visiteurs du site et les bases de clients, ce qui a permis d’atteindre un ROAS de 600 %.
- Les audiences par centres d’intérêt ont obtenu un taux de conversion légèrement inférieur, mais ont généré un trafic complémentaire.
Analyse & tests
- Fixation d’un KPI avec ROAS ≥ 100 % pour concentrer les efforts sur les audiences les plus rentables.
- Expérimentation avec l’exclusion croisée des audiences pour augmenter les conversions uniques. Résultat : coût par conversion plus élevé, donc cette méthode a été abandonnée pour améliorer le ROI.
Collecte & intégration des données
- En raison de lacunes dans l’analytics de bout en bout, les données ont été collectées et analysées à partir de sources multiples afin d’évaluer précisément la performance de chaque publicité.
Résultats
Budget total investi : 88 411 $
Nombre de conversions : 60 611 leads issus de plusieurs tunnels
Coût moyen par conversion : 1,33 $
Exclusion croisée des audiences : peu efficace, mais utile pour affiner les stratégies futures.
Conclusion
Grâce à une analyse approfondie de l’audience, une optimisation créative et une configuration précise des campagnes, nous avons considérablement augmenté les taux de conversion et amélioré la rentabilité des publicités YouTube du client.
La collaboration étroite avec le client, les ajustements en temps réel et l’intégration des données issues de plusieurs sources ont permis d’atteindre un ROI élevé et de répondre pleinement aux attentes.