Actions réalisées et stratégies
Analyse des campagnes
- Les campagnes existantes ne donnaient pas les résultats attendus en raison d’audiences trop larges et de créatifs peu pertinents, qui ne répondaient pas aux véritables problématiques de l’audience cible.
Optimisation des annonces
- Lancement de campagnes In-Stream avec option de saut après 5 secondes, pour améliorer l’engagement.
- Collecte d’audiences basées sur les intérêts et thématiques liées à l’info-business et à la croissance d’entreprise.
- Tests A/B de différents groupes publicitaires (3 publicités par groupe) pour identifier les plus performantes.
Créatifs et production vidéo
- Création de nouvelles annonces vidéo centrées sur les points de douleur de l’audience, conçues pour capter l’attention et augmenter les conversions.
Ciblage d’audience
- Utilisation d’audiences similaires (Lookalike) basées sur l’engagement vidéo, les visiteurs du site et la base de clients, atteignant un ROAS de 600 %.
- Les audiences basées sur les centres d’intérêt ont généré un taux de conversion légèrement inférieur, mais ont permis d’augmenter le volume de trafic.
Analyse et tests
- Mise en place d’un KPI avec ROAS minimum de 100 %
- Test d’une exclusion croisée d’audiences pour augmenter les conversions uniques. Résultat : augmentation du coût par conversion, cette pratique a donc été abandonnée pour optimiser le ROI.
Collecte et intégration des données
- En raison de lacunes dans l’analytics end-to-end, les données ont été rassemblées à partir de plusieurs sources pour analyser précisément la performance de chaque annonce.
Résultats
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Budget total investi : 88 411 $
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Conversions totales : 60 611 leads sur plusieurs tunnels
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Coût moyen par conversion : 1,33 $
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Exclusion croisée des audiences : peu efficace, a permis d’ajuster la stratégie pour les campagnes futures.
Conclusion
Grâce à une analyse précise des audiences, à l’optimisation des créatifs et à une configuration rigoureuse des campagnes, nous avons considérablement amélioré le taux de conversion et la rentabilité des publicités YouTube du client.
La collaboration étroite avec le client, les ajustements en temps réel et l’analyse de données issues de plusieurs sources ont permis d’atteindre (et dépasser) les objectifs, avec un excellent retour sur investissement.